BAÜN Mühendislik Fakültesi Makine Mühendisliği Bölümü akademisyenlerinden Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel ve Sakarya Üniversitesi akademisyenlerinden Dr. Öğr. Üyesi Safiye Nur Özdemir tarafından ortaya koyulan “A CFD-driven machine learning approach for predicting PEM electrolyzer performance” başlıklı çalışma, uluslararası dergi sıralamalarında en üst dilim olan Q1 ölçeğindeki “Fuel” dergisinde yayımlandı.

Çalışma hakkında bilgi veren Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel, yenilenebilir enerji kaynaklarıyla çalışan proton değişim membranlı elektrolizörler aracılığıyla üretilen yeşil hidrojenin, küresel karbon emisyonunu azaltma çabalarına önemli katkı sağlayabilecek sürdürülebilir ve çevre dostu bir yakıt alternatifi olduğunu belirtti. Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel, elektrolizörlerin performansını incelemek amacıyla sayısal bir model geliştirildiğini ve bu model doğrultusunda farklı yapay zekâ algoritmaları kullanılarak sistem performansının tahmin edilmesine olanak sağlandığını ifade etti.

Elde edilen sonuçlara göre, yapay zekâ modellerinin elektrolizörlerin performans tahmininde yüksek başarı sağladığını aktaran Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel, bu modellerin gerçek sistemlere uygulanması durumunda deneysel çalışmaların maliyetlerinde ciddi oranda azalma sağlanabileceğine dikkat çekti.

Makaleye erişim sağlamak için: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0016236125022045

(Balıkesir Üniversitesi)